Silibinin suppresses NPM-ALK, potently induces apoptosis and enhances chemosensitivity in ALK-positive anaplastic large cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Nucleophosmin-anaplastic lymphoma kinase (NPM-ALK), an oncogenic fusion protein carrying constitutively active tyrosine kinase, is known to be central to the pathogenesis of ALK-positive anaplastic large cell lymphoma (ALK+ALCL). Here, it is reported that silibinin, a non-toxic naturally-occurring compound, potently suppressed NPM-ALK and effectively inhibited the growth and soft agar colony formation of ALK+ALCL cells. By western blots, it was found that silibinin efficiently suppressed the phosphorylation/activation of NPM-ALK and its key substrates/downstream mediators (including STAT3, MEK/ERK and Akt) in a time- and dose-dependent manner. Correlating with these observations, silibinin suppressed the expression of Bcl-2, survivin and JunB, all of which are found to be upregulated by NPM-ALK and pathogenetically important in ALK+ALCL. Lastly, silibinin augmented the chemosensitivity of ALK+ALCL cells to doxorubicin, particularly the small cell sub-set expressing the transcriptional activity of Sox2, an embryonic stem cell marker. To conclude, the findings suggest that silibinin might be useful in treating ALK+ALCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».