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Enregistrement W2112101351 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2013.2.6

Walking the Integration Talk: An ArtSci Project

2013· article· en· W2112101351 sur OpenAlexaffvenue
Astrid Steele, Elizabeth Ashworth

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsPedagogySociologyHumanitiesMathematics educationPsychologyArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As teacher educators, we help prepare elementary generalist teacher-candidates (TCs) for traditional classrooms. In those classrooms, subjects are often taught in isolation rather than as integrated concepts and this practice is reflected in the program at the university where we teach art and science education. Because the world is multidimensional, interconnected, and complex, we created a project that integrates art and science learning as a way to prepare future teachers to provide relevant educational experiences for their students. Data, in the form of reflection papers prepared by the TCs, were analyzed using a grounded theory approach. Emergent topics resulted in four propositions that summarize the findings. They all speak to the value of an integrated education experience for TCs. This experience provides different opportunities for learning, offers cognitive “disruption”, enables TCs to articulate pedagogy of integration, and can impact practice and program positively. In addition, three elements essential to an integration project at the tertiary level are identified. En tant qu’éducateurs d’enseignants, nous participons à la préparation de candidats en éducation qui se destinent à devenir des enseignants généralistes. Dans ces salles de classe, les matières sont généralement enseignées isolément plutôt qu’en tant que concepts intégrés et cette pratique se reflète dans le programme universitaire où nous enseignons les arts et les sciences de l’éducation. Comme le monde est multidimensionnel, interconnecté et complexe, nous avons créé un projet qui intègre l’apprentissage des arts et des sciences d’une manière qui va préparer les futurs enseignants à fournir à leurs élèves des expériences d’enseignement pertinentes. Les données, sous forme de travaux de réflexion préparés par les étudiants en éducation, ont été analysées selon une théorie à base empirique. Des thèmes émergents ont été identifiés dans quatre propositions qui résument les résultats. Elles illustrent toutes la valeur d’une expérience d’enseignement intégré pour les étudiants en éducation. Cette expérience présente des possibilités d’apprentissage différentes et peut avoir des effets positifs sur la pratique et sur les programmes. De plus, elle identifie trois éléments essentiels pour préparer un projet d’intégration au niveau tertiaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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