Reconsidering the role of carbonate ion concentration in calcification by marine organisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Marine organisms precipitate 0.5–2.0 Gt of carbon as calcium carbonate (CaCO3) every year with a profound impact on global biogeochemical element cycles. Biotic calcification relies on calcium ions (Ca2+) and usually on bicarbonate ions (HCO3−) as CaCO3 substrates and can be inhibited by high proton (H+) concentrations. The seawater concentration of carbonate ions (CO32−) and the CO32−-dependent CaCO3 saturation state (ΩCaCO3) seem to be irrelevant in this production process. Nevertheless, calcification rates and the success of calcifying organisms in the oceans often correlate surprisingly well with these two carbonate system parameters. This study addresses this dilemma through the rearrangement of carbonate system equations which revealed an important proportionality between [CO32−] or ΩCaCO3and the ratio of [HCO3−] to [H+]. Due to this proportionality, calcification rates will always correlate as well with [HCO3−] / [H+] as they do with [CO32−] or ΩCaCO3 when temperature, salinity, and pressure are constant. Hence, [CO32−] and ΩCaCO3 may simply be very good proxies for the control by [HCO3−] / [H+], where [HCO3−] serves as the inorganic carbon substrate and [H+] functions as a calcification inhibitor. If the "substrate–inhibitor ratio" (i.e., [HCO3−] / [H+]) rather than [CO32−] or ΩCaCO3 controls biotic CaCO3 formation, then some of the most common paradigms in ocean acidification research need to be reviewed. For example, the absence of a latitudinal gradient in [HCO3−] / [H+] in contrast to [CO32−] and ΩCaCO3 could modify the common assumption that high latitudes are affected most severely by ocean acidification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».