Defining entities in the Acacia saligna (Fabaceae) species complex using a population genetics approach
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Notice bibliographique
Résumé
Traditional morphological taxonomic classification is problematic in the Acacia saligna (Labill.) H.L.Wendl. species complex. Reliable identification of entities within the species is essential due to its extensive use both in Australia and overseas, its propensity for weediness, and its ongoing development for use in agroforestry. We used a Bayesian analysis approach to assess genetic structure in populations across the species natural range and to define the natural distributions of various genetic entities. The results indicate that three highly divergent genetic entities are apparent in the A. saligna species complex with further fine-scale genetic subdivision present within two. The three primary genetic entities correspond to the informally described subsp. ‘saligna’ and subsp. ‘pruinescens’ combined, subsp. ‘stolonifera’, and subsp. ‘lindleyi’. Within this primary structure two further entities are apparent; one separating subsp. ‘saligna’/‘pruinescens’ into eastern and western populations and the other distinguishing north-western ‘lindleyi’ populations from the rest of that subspecies distribution. The north-western catchments may have been an important refugium for the species diversity. The results of the study will aid in breeding programs, conservation of natural populations and control of invasive populations of this taxon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle