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Enregistrement W2112142021 · doi:10.1212/wnl.62.2.168

Suppressing immunity in advancing MS

2004· letter· en· W2112142021 sur OpenAlexaff
Mark S. Freedman, Harold Atkins

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationMultiple sclerosisExperimental autoimmune encephalomyelitisImmune systemInflammationImmunosuppressionMedicineMyelinNeuroscienceDiseaseImmunologyEncephalomyelitisNeuroimmunologyCentral nervous systemBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although no direct evidence exists that the immune system per se initiates the attack on myelin in patients with multiple sclerosis (MS), several observations strongly support this theory. Immune infiltrates are present at the sites of greatest damage; animal models (e.g., experimental autoimmune encephalomyelitis) prove that T cells alone can transfer disease from affected to unaffected animals; and therapies that are aimed at either modulating or suppressing the immune system can reduce disease activity. Pathologically, the destructive process includes not only demyelination, but also the early loss of axons and neurons. It is not known how inflammation leads to loss of neuronal elements but once this loss begins, it becomes a neurodegenerative condition—and may be the ultimate cause of clinical impairment and disability in MS. The effectiveness of a treatment may be dependent on which of the intertwined pathologic processes of immune-mediated inflammation and neurodegeneration predominates in the patient. In some patients, the destructive process ultimately leading to irreversible neurodegeneration arises early, becoming extensive and disabling. More powerful immunosuppression may be warranted in this select group of patients; however, because of the toxicity of these agents, they are often reserved until more advanced disabilities are present, a time when destruction may already be irreversible. It is not …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0130,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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