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Enregistrement W2112225100 · doi:10.1021/jacs.5b01352

Metal–Organic Framework Based upon the Synergy of a Brønsted Acid Framework and Lewis Acid Centers as a Highly Efficient Heterogeneous Catalyst for Fixed-Bed Reactions

2015· article· en· W2112225100 sur OpenAlexaff
Baiyan Li, Kunyue Leng, Yiming Zhang, James J. Dynes, Jian Wang, Yongfeng Hu, Dingxuan Ma, Zhan Shi, Liangkui Zhu, Daliang Zhang, Yinyong Sun, Matthew Chrzanowski, Shengqian Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of Materials Research
Mots-clésChemistryBrønsted–Lowry acid–base theoryLewis acids and basesCatalysisMetal-organic frameworkContext (archaeology)ZeoliteLewis acid catalysisCombinatorial chemistryOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a strategy of combining a Brønsted acid metal-organic framework (MOF) with Lewis acid centers to afford a Lewis acid@Brønsted acid MOF with high catalytic activity, as exemplified in the context of MIL-101-Cr-SO3H·Al(III). Because of the synergy between the Brønsted acid framework and the Al(III) Lewis acid centers, MIL-101-Cr-SO3H·Al(III) demonstrates excellent catalytic performance in a series of fixed-bed reactions, outperforming two benchmark zeolite catalysts (H-Beta and HMOR). Our work therefore not only provides a new approach to achieve high catalytic activity in MOFs but also paves a way to develop MOFs as a new type of highly efficient heterogeneous catalysts for fixed-bed reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations263
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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