The Early Natural History of Nephropathy in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Predictors of albumin excretion rate (AER) abnormalities could provide earlier indicators of diabetic nephropathy risk. Data from the Natural History Study, a prospective 5-year observation of renal structure and function in young type 1 diabetic patients, were examined for predictors of AER patterns in normoalbuminuric type 1 diabetic patients. Included were 170 patients (96 females) (aged 16.7 +/- 5.9 years, duration of diabetes 8.0 +/- 4.3 years) with normal blood pressure, normoalbuminuria (AER <20 microg/min), and eight or more follow-up visits over 5 years. AER, blood pressure, and HbA1c (A1C) were determined quarterly and glomerular filtration rate (GFR) annually. Persistent microalbuminuria (PMA) was defined as 20-200 microg/min in two of three consecutive values within 6-12 months. Four different AER patterns were identified. Group 1 (n = 99): all values <20 microg/min. Group 2 (n = 49): intermittent levels >20 microg/min but not meeting microalbuminuria criteria. Group 3 (n = 14): PMA during follow-up but normoalbuminuria at study exit. Group 4 (n = 8): microalbuminuria at study exit. Group 4 (497 +/- 95 nm, P < 0.01) and group 3 (464 +/- 113 nm, P = 0.03) patients had greater baseline glomerular basement membrane (GBM) width versus group 1 (418 +/- 67 nm). Baseline GFR in group 4 (163 +/- 37 ml.min(-1). 1.73 m(-2)) was higher than group 1 (143 +/- 28 ml.min(-1) . 1.73 m(-2), P = 0.04). A1C was higher in group 2 (9.0 +/- 1.2%) than group 1 (8.4 +/- 1.1%, P = 0.008). Thus, greater increases in GBM width and GFR were predictors of PMA. Since 64% of the patients that developed microalbuminuria reverted to normoalbuminuria, the risk of diabetic nephropathy as defined by current microalbuminuria criteria is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».