MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2112258617 · doi:10.3899/jrheum.131109

Cardiovascular Risk in Rheumatoid Arthritis (RA): Does It Matter If RA Is Diagnosed in Early or Late Age?

2013· letter· en· W2112258617 sur OpenAlexvenueno aff
Kimberly P. Liang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisDyslipidemiaInternal medicineImmunosenescenceDiabetes mellitusDiseaseAge of onsetPopulationRisk factorArthritisObesityImmunologyPediatricsImmune systemEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheumatoid arthritis (RA) is a complex autoimmune disorder with heterogeneous clinical presentations, including age at disease onset. Indeed, RA can be diagnosed at any age. Although the peak age of onset is between 50 and 75 years, the prevalence of RA in females over age 65 is up to 5%1. Given the prevalence of RA is about 1% in whites2, there is a substantial subgroup of RA patients who are elderly (over age 65) at disease onset. There are over 50 countries with current life expectancies of 75 years or older3. Hence, the risk of morbidity and mortality even in the subgroup of elderly-onset RA patients is of clinical relevance. The approximately 2 to 3-fold increased risk of cardiovascular disease (CVD) in RA is well-established4,5,6. It is suggested that both traditional CV risk factors as well as RA-specific disease mechanisms (e.g., systemic inflammation, immune dysregulation, and premature immunosenescence) contribute to the overall CV risk in RA. However, few studies have examined the risks and determinants of CVD in subgroups of RA patients depending on their age at diagnosis. In a previous population-based study6, it was shown that the 10-year absolute cardiovascular (CV) risk in given age groups varied substantially according to the presence of CV risk factors; among 60 to 69-year-old RA patients with no risk factors, the absolute CV risk was only 16.8%, but rose to 60.4% if CV risk factors of smoking, hypertension (HTN), dyslipidemia, diabetes, and obesity were present. A recent study by Ajeganova and colleagues in this issue of The Journal 7 complements these findings by examining the effect of early RA disease factors on CV risk, stratified by age at RA disease onset. Their study sought to examine the associations of … Address correspondence to Dr. Liang, University of Pittsburgh, Division of Rheumatology, 3500 Terrace St., BST S723, Pittsburgh, PA 15261, USA. E-mail: liangkp{at}upmc.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rheumatology→Même sujetRheumatoid Arthritis Research and Therapies→Travaux en français237 207→