Epitope Mapping of HIV-Specific CD8 <sup>+</sup> T Cell Responses by Multiple Immunological Readouts Reveals Distinct Specificities Defined by Function
Notice bibliographique
Résumé
The limited success of HIV vaccine candidates to date highlights our need to better characterize protective cell-mediated immunity (CMI). While HIV-specific CD8(+) T cell responses have been defined largely by measuring gamma interferon (IFN-γ), these responses are not always protective, and it is unclear whether the same epitopes would predominate if other functional parameters were examined. Here, we assessed the epitope specificity of HIV-specific CD8(+) T cell responses by multiparametric flow cytometry, measuring five CD8(+) T cell functions (IFN-γ, macrophage inflammatory protein 1β [MIP-1β], tumor necrosis factor alpha [TNF-α], interleukin-2 [IL-2], and proliferative capacity) in 24 chronically HIV-infected individuals. Sixty-nine epitope-specific responses to 50 epitopes within p24 were measured. Surprisingly, most epitope-specific responses were IFN-γ negative (50/69 responses). Many responses had polyfunctional (33%) and proliferative (19%) components. An inverse association between IL-2 and proliferation responses was also observed, contrary to what was described previously. We confirm that long-term nonprogressors (LTNP) have more polyfunctional responses and also have higher-magnitude and broader p24-specific proliferation and higher levels of IL-2 and TNF-α production than do progressing controls. Together, these data suggest that the specificity of CD8(+) T cell responses differs depending on the immunological readout, with a 3.5-fold increase in breadth detected by including multiple parameters. Furthermore, the identification of epitopes that elicit polyfunctional responses reinforces the need for the comprehensive evaluation of HIV vaccine candidates, and these epitopes may represent novel targets for CMI-based vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».