Balancing exploitation and conservation of the eastern Scotian Shelf ecosystem: application of a 4D ecosystem exploitation index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few indicators exist that measure the effects of fishing at the whole-ecosystem level. A 4D ecosystem exploitation index is proposed that integrates four measures of ecosystem status: (i) the trophic balance of exploitation, (ii) the intensity of exploitation, (iii) species richness, and (iv) disturbance of the trophic structure. The central concept is that fisheries should extract yield in proportion to the productivity at each trophic level, at sustainable exploitation rates, with minimal disturbance to the trophic structure, and with no loss in species richness. The ecosystem exploitation index is tested on simulated ecosystem data and applied to data from the eastern Scotian Shelf, Canada. The model simulations provided consistent results that should facilitate cross-system comparisons of exploitation and ecosystem status. When applied to actual observations, the results were less coherent, likely attributable to lag effects and environmental impacts. All fisheries likely alter the trophic structure of ecosystems, and the rate and trophic pattern of exploitation determines the level of change. Exploiting all trophic levels equally would always result in less change to trophic structure than top-heavy exploitation. Further testing is required to determine lag effects and sensitivity to various assumptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».