Impacts of repeated fertilization on fine roots, mycorrhizas, mesofauna, and soil chemistry under young interior spruce in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We assessed soil biota and soil chemistry in a 20-year-old interior spruce ( Picea glauca × engelmannii) stand in the interior of British Columbia 10 years after initiation of annual fertilization. Treatments included an unfertilized control, ON1 (having received per hectare 800 kg nitrogen (N), 350 kg phosphorus (P), 400 kg potassium (K)), and ON2 (having received per hectare 1400 kg N, 350 kg P, 400 kg K). Micronutrients were added periodically. There was more mineralizable N and NO3-N in the forest floor and upper mineral soil of ON2 plots than in the controls or ON1. Forest floor NH4-N increased with each level of fertilizer application. Total forest floor N, total sulphur, and exchangeable magnesium were higher with both levels of fertilization than with the unfertilized control. For the forest floor, available P and exchangeable K were highest in ON1. Forest floor densities of Acari, Prostigmata, and Oribatida were greater in fertilized plots than unfertilized control plots. In mineral soil, only Oribatida increased significantly with fertilization. Fertilization increased fine root length in ON1 relative to the control and ON2, but ectomycorrhizal colonization did not differ among treatments. These results contrast with previously reported responses to similar fertilizer treatments under lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) in which negative responses of fine roots and soil biota to repeated nutrient additions were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».