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Enregistrement W2112625730 · doi:10.3390/en6126211

Rapid Biogas Production by Compact Multi-Layer Membrane Bioreactor: Efficiency of Synthetic Polymeric Membranes

2013· article· en· W2112625730 sur OpenAlexaff
Supansa Youngsukkasem, Hamidreza Barghi, Sudip Kumar Rakshit, Mohammad J. Taherzadeh

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetEuropean Commission
Mots-clésMembraneBioreactorBiogasChemical engineeringPolyvinylidene fluorideMembrane bioreactorPolyamideChemistryChromatographyMembrane reactorHydraulic retention timeMaterials scienceWaste managementWastewaterBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrapment of methane-producing microorganisms between semi-permeable synthetic membranes in a multi-layer membrane bioreactor (MMBR) was studied and compared to the digestion capacity of a free-cell digester, using a hydraulic retention time of one day and organic loading rates (OLR) of 3.08, 6.16, and 8.16 g COD/L·day. The reactor was designed to retain bacterial cells with uprising plug flow through a narrow tunnel between membrane layers, in order to acquire maximal mass transfer in a compact bioreactor. Membranes of hydrophobic polyamide 46 (PA) and hydroxyethylated polyamide 46 (HPA) as well as a commercial membrane of polyvinylidene fluoride (PVDF) were examined. While the bacteria in the free-cell digester were washed out, the membrane bioreactor succeeded in retaining them. Cross-flow of the liquid through the membrane surface and diffusion of the substrate through the membranes, using no extra driving force, allowed the bacteria to receive nutrients and to produce biogas. However, the choice of membrane type was crucial. Synthesized hydrophobic PA membrane was not effective for this purpose, producing 50–121 mL biogas/day, while developed HPA membrane and the reference PVDF were able to transfer the nutrients and metabolites while retaining the cells, producing 1102–1633 and 1016–1960 mL biogas/day, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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