Effect of a mutation on the structure and dynamics of an α‐helical antifreeze protein in water and ice
Notice bibliographique
Résumé
One strategy of psychrophilic organisms to survive subzero temperature is to produce antifreeze protein (AFPs), which inhibit the growth of macromolecular ice. To better understand the binding mechanism, the structure and dynamics of several AFPs have been studied by nuclear magnetic resonance (NMR) and X-ray crystallography. The results have shown that different organisms can use diverse structures (alpha-helix, beta-helix, or different globular folds) to achieve the same function. A number of studies have focused on understanding the relationship between the alpha-helical structure of fish type I AFP and its function as an inhibitor of ice growth. The results have not explained whether the 90% activity loss caused by the conservative mutation of two threonines to serines (Thr13Ser/Thr24Ser) is attributable to a change in protein structure in solution or in ice. We examine here the structure and dynamics of the winter flounder type I AFP and the mutant Thr13Ser/Thr24Ser in both solution and solid states using a wide range of NMR approaches. Both proteins remain fully alpha-helical at all temperatures and in ice, demonstrating that the activity change must therefore not be attributable to changes in the protein fold or dynamics but differences in surface properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».