Spatial variability of climate and land‐use effects on lakes of the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of the effects of climate change and human activities on lakes requires improved understanding of how stressors interact and the degree to which individual sentinel lakes represent broad spatial patterns of ecosystem response to disturbance. We surveyed modern water chemistry (major ions, conductivity, salinity, lake volume) and sediments (algal pigments, stable isotopes) in 21 lakes that surround Humboldt Lake, Saskatchewan, site of a 2,000‐yr climate reconstruction, to quantify spatial synchrony (S, the mean among‐lake correlation coefficient) of prairie lake response to climate variability, land use, and their interactions. Whole‐lake mass balances of total dissolved substances constructed at each site revealed that evaporation of water controlled seasonal changes in salt content only in years with dry summers (2003), leading to widespread spatial coherence of ecosystems (S = 0.78). In contrast, variations in hydrologic inputs (precipitation, groundwater) and solute fluxes regulated salt balances of lakes during years with wet summers (2004, 2005) and substantially reduced lake synchrony (S = 0.13‐0.58). Furthermore, >25% of sites exhibited increased nitrogen influx (as d15N) and cyanobacterial production (as fossil pigments) between ca. 1920 and 2003, with particularly strong effects of land use recorded for northeastern sites, where evaporative forcing was greatest. Finally, principal component and canonical ordinations with redundancy analysis both explained ~50% of the variance in lake sensitivity to climate and land use and revealed that the effects of climate and land use interacted strongly, but that the unique effects of each factor remained identifiable in modern lake surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».