Green Tea epigallocatechin-3-gallate Protects Against Oxidative Stress-Induced Nuclear Translocation of p53 and Apoptosis in Retinal Pigment Epithelial Cells, ARPE-19
Notice bibliographique
Résumé
Epigallocatechin-3-gallate (EGCG), the most abundant polyphenolic flavonoids in green tea has been shown to possess strong antioxidant activities. Oxidative stress causes the defect of retinal pigment epithelial (RPE) cells that contribute to several retinal diseases. Several studies have shown that increasing the body’s defenses against oxidative stress with specific antioxidants and mineral supplements could preserve the vision. Therefore, the purpose of this study was to determine the protective role of EGCG against exogenous reactive oxygen species hydrogen peroxide (H2O2)-induced cell death in ARPE-19 cells, human retinal pigment epithelial cell line. ARPE-19 cells were pretreated with EGCG in the presence/absence of H2O2. The protective effects of EGCG and the underlined mechanisms against H2O2 were evaluated. The present study demonstrated that 400 µM H2O2 significantly decreased cell viability, increased the accumulation of intracellular reactive oxygen species (ROS) and increased the number of terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling (TUNEL)-positive cells and chromatin condensed nuclei. In addition, H2O2 induced p53 nuclear translocation, up-regulated Bax and down-regulated Bcl-2 expression thereby increased Bax/Bcl-2 ratio. These toxic effects of H2O2 were reversed by 100 µM EGCG pretreatment. These studies suggest that EGCG protects H2O2-induced cell death in ARPE-19 cells by its antioxidant property and attenuation of p53 nuclear translocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».