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Enregistrement W2112698036 · doi:10.1126/scisignal.2000807

Increased Abundance of Opioid Receptor Heteromers After Chronic Morphine Administration

2010· article· en· W2112698036 sur OpenAlexafffund
Achla Gupta, Jan Mulder, Ivone Gomes, Raphaël Rozenfeld, Ittai Bushlin, Edmund Ong, Maribel P. Lim, Émeline L. Maillet, Mats Junek, Catherine M. Cahill, Tibor Harkany, Lakshmi A. Devi

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchUniformed Services University of the Health SciencesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersAlzheimer's Research Trust
Mots-clésHomomericOpioidδ-opioid receptorPharmacologyReceptorMorphineμ-opioid receptorChemistryChronic painG protein-coupled receptorNeuroscienceMedicineBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mu and delta types of opioid receptors form heteromers that exhibit pharmacological and functional properties distinct from those of homomeric receptors. To characterize these complexes in the brain, we generated antibodies that selectively recognize the mu-delta heteromer and blocked its in vitro signaling. With these antibodies, we showed that chronic, but not acute, morphine treatment caused an increase in the abundance of mu-delta heteromers in key areas of the central nervous system that are implicated in pain processing. Because of its distinct signaling properties, the mu-delta heteromer could be a therapeutic target in the treatment of chronic pain and addiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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