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Increased Abundance of Opioid Receptor Heteromers After Chronic Morphine Administration

2010· article· en· 221 citations· W2112698036 sur OpenAlex· 10.1126/scisignal.2000807

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
aucune
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,002
Score d'incertitude au seuil
0,433
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants
0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

The mu and delta types of opioid receptors form heteromers that exhibit pharmacological and functional properties distinct from those of homomeric receptors. To characterize these complexes in the brain, we generated antibodies that selectively recognize the mu-delta heteromer and blocked its in vitro signaling. With these antibodies, we showed that chronic, but not acute, morphine treatment caused an increase in the abundance of mu-delta heteromers in key areas of the central nervous system that are implicated in pain processing. Because of its distinct signaling properties, the mu-delta heteromer could be a therapeutic target in the treatment of chronic pain and addiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Science Signaling
Thématique
Neuropeptides and Animal Physiology
Domaine
Neuroscience
Établissements canadiens
Queen's University
Organismes subventionnaires
National Institute of General Medical SciencesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchUniformed Services University of the Health SciencesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersAlzheimer's Research Trust
Mots-clés
HomomericOpioidδ-opioid receptorPharmacologyReceptorMorphineμ-opioid receptorChemistryChronic painG protein-coupled receptorNeuroscienceMedicineBiologyBiochemistryGene
Résumé présent dans OpenAlex
oui