A Doubly Fluorescent HIV-1 Reporter Shows that the Majority of Integrated HIV-1 Is Latent Shortly after Infection
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 latency poses a major barrier to viral eradication. Canonically, latency is thought to arise from progressive epigenetic silencing of active infections. However, little is known about when and how long terminal repeat (LTR)-silent infections arise since the majority of the current latency models cannot differentiate between initial (LTR-silent) and secondary (progressive silencing) latency. In this study, we constructed and characterized a novel, double-labeled HIV-1 vector (Red-Green-HIV-1 [RGH]) that allows for detection of infected cells independently of LTR activity. Infection of Jurkat T cells and other cell lines with RGH suggests that the majority of integrated proviruses were LTR-silent early postinfection. Furthermore, the LTR-silent infections were transcriptionally competent, as the proviruses could be reactivated by a variety of T cell signaling agonists. Moreover, we used the double-labeled vector system to compare LTRs from seven different subtypes with respect to LTR silencing and reactivation. These experiments indicated that subtype D and F LTRs were more sensitive to silencing, whereas the subtype AE LTR was largely insensitive. Lastly, infection of activated human primary CD4(+) T cells yielded LTR-silent as well as productive infections. Taken together, our data, generated using the newly developed RGH vector as a sensitive tool to analyze HIV-1 latency on a single-cell level, show that the majority of HIV-1 infections are latent early postinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».