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Enregistrement W2112742072 · doi:10.1093/forestry/cpt006

Quantifying the influence of live crown ratio on the mechanical properties of clear wood

2013· article· en· W2112742072 sur OpenAlexafffundabout
Adam Kuprevicius, David Auty, Alexis Achim, John P. Caspersen

Notice bibliographique

RevueForestry An International Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésCrown (dentistry)ThinningYoung's modulusHorticultureStiffnessComposite materialMathematicsBotanyMaterials scienceForestryBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conceptual models of wood formation suggest that trees with large crowns produce wood with reduced mechanical properties due to enhanced auxin production, but few studies have explicitly examined the relationship between crown dimensions and wood properties. Using white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) trees harvested from spacing and thinning trials in central Ontario, Canada, this study examines how live crown ratio influences the strength and stiffness of wood. Modulus of rupture (MOR) and modulus of elasticity (MOE) were measured by conducting three-point bending tests on small (150 × 10 × 10 mm) defect-free samples selected from different radial positions at three heights within the stems. MOR and MOE were strongly and positively related to cambial age, and also increased slightly with sampling height. In addition, MOR showed a significant decrease with increasing live crown ratio – calculated as the ratio of crown length to tree height – in both the spacing and the thinning trials. However, MOE decreased significantly with live crown ratio only in the spacing trial, where the younger trees had a larger range of crown ratios. These results provide tentative support for models of wood formation that link wood quality with crown development, suggesting that crown metrics could be used to predict wood properties before harvest, but doing so may be problematic in mature stands that exhibit less variability in crown dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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