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Enregistrement W2112746404 · doi:10.1111/j.1365-2966.2009.14550.x

On the origin of cores in simulated galaxy clusters

2009· article· en· W2112746404 sur OpenAlexfundno aff
N. L. Mitchell, Ian G. McCarthy, R. G. Bower, Tom Theuns, Robert A. Crain

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Facilities CouncilUniversity of ChicagoU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxy clusterSmoothed-particle hydrodynamicsIntracluster mediumGalaxyDark matterEulerian pathHaloThermalGravitational collapseGalaxy formation and evolutionTheoretical physicsLagrangianThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diffuse plasma that fills galaxy groups and clusters (the intracluster medium) is a by-product of galaxy formation. The present thermal state of this gas results from a competition between gas cooling and heating. The heating comes from two distinct sources: gravitational heating associated with the collapse of the dark matter halo and additional thermal input from the formation of galaxies and their black holes. A long-term goal of this research is to decode the observed temperature, density and entropy profiles of clusters and to understand the relative roles of these processes. However, a long-standing problem has been that cosmological simulations based on smoothed particle hydrodynamics (SPH) and Eulerian mesh-based codes predict different results even when cooling and galaxy/black hole heating are switched off. Clusters formed in SPH simulations show near power-law entropy profiles, while those formed in Eulerian simulations develop a core and do not allow gas to reach such low entropies. Since the cooling rate is closely connected to the minimum entropy of the gas distribution, the differences are of potentially key importance. In this paper, we investigate the origin of this discrepancy. By comparing simulations run using the GADGET-2 SPH code and the FLASH adaptive Eulerian mesh code, we show that the discrepancy arises during the idealized merger of two clusters and that the differences are not the result of the lower effective resolution of Eulerian cosmological simulations. The difference is not sensitive to the minimum mesh size (in Eulerian codes) or the number of particles used (in SPH codes). We investigate whether the difference is the result of the different gravity solvers, the Galilean non-invariance of the mesh code or an effect of unsuitable artificial viscosity in the SPH code. Instead, we find that the difference is inherent to the treatment of vortices in the two codes. Particles in the SPH simulations retain a close connection to their initial entropy, while this connection is much weaker in the mesh simulations. The origin of this difference lies in the treatment of eddies and fluid instabilities. These are suppressed in the SPH simulations, while the cluster mergers generate strong vortices in the Eulerian simulations that very efficiently mix the fluid and erase the low-entropy gas. We discuss the potentially profound implications of these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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