Entrepreneurial Intensity in the Corporate Sector in Oman: The Elusive Search Creativity and Innovation
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurial firms are attributed with the key characteristic of creativity and innovation which is one of the most intriguing competency that has generated substantial interest of academicians and practitioners and have received considerable attention in the literature. Creativity and innovation have been elevated to this pedestal by the virtue of its ability to enable firms to achieve the necessary competitive advantage in today’s chaotic market place. Ironically creativity and innovation is an elusive commodity and many firms particularly of the larger species struggle to display this competency. This study investigated the dimensions that promote or impede the concentration of creativity and innovation, measured through entrepreneurial intensity in the corporate sector in Oman. Data was collected from four participating organizations from four different sectors through a questionnaire survey. The findings indicate that 52% of the relationships between organizational characteristics and creativity and innovation are explained by entrepreneurial architecture dimensions. At the same time 55% of the relationships between organizational climate and creativity and innovation are explained by entrepreneurial frequency dimensions. Finally 43% of the relationships between macro economic conditions and creativity and innovation are explained by entrepreneurial degree dimensions. Further a general linear model explains 56% of the relationship between entrepreneurial architecture and entrepreneurial intensity dimensions (EF and ED). The findings are quite conclusive indicating that there is a strong relationship between organizational characteristics, organizational climate, macro environmental conditions and creativity and innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».