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Enregistrement W2112757363 · doi:10.1002/aic.10902

The sedimentation of papermaking fibers

2006· article· en· W2112757363 sur OpenAlexafffund
Edmond W. K. Young, D. Mark Martinez, James A. Olson, K. Buckley, Salma Jivan, T.J. Ruth, Vesna Sossi

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensTRIUMFUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésPapermakingSettlingSuspension (topology)Pulp (tooth)Materials sciencePermeability (electromagnetism)MechanicsComposite materialChromatographyChemistryChemical engineeringThermodynamicsMathematicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The motion of 18 F radioactively labeled papermaking fibers settling in the midst of a suspension of nonradioactive fibers has been studied using positron emission tomography (PET). Various fractions were separated from the whole‐pulp suspension, radioactively labeled, and reintroduced into the original suspension. Tracer concentration profiles were measured dynamically throughout the sedimenting structure over the first 2 h of settling. These profiles were then used in conjunction with the Eulerian volume‐averaged two‐phase flow equations to estimate the permeability and solid‐phase stress functions for this suspension. Good agreement was found between the experimental data and the numerical model using particular functional forms for permeability and solid stress. The general approach outlined here can be used to examine the networking characteristics of different mixed suspensions of fibers. © 2006 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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