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Enregistrement W2112829037 · doi:10.1128/jvi.01236-09

Clade-Specific Evolution Mediated by HLA-B*57/5801 in Human Immunodeficiency Virus Type 1 Clade A1 p24

2009· article· en· W2112829037 sur OpenAlexafffund
Lyle R. McKinnon, Rupert Capiña, Harold O. Peters, Mark Mendoza, Joshua Kimani, Charles Wachihi, Anthony Kariri, Makobu Kimani, Meika Richmond, Sandy Koesters Kiazyk, Keith R. Fowke, Walter Jaoko, Ma Luo, T. Blake Ball, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCladeBiologyHLA-BGeneticsVirologyEpitopeVirusHuman leukocyte antigenGenePhylogeneticsAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HLA-B*57-mediated selection pressure leads to a typical escape pathway in human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) CD8 epitopes such as TW10. Whether this T242N pathway is shared by all clades remains unknown. We therefore assessed the nature of HLA-B*57 selection in a large, observational Kenyan cohort where clades A1 and D predominate. While T242N was ubiquitous in clade D HLA-B*57(+) subjects, this mutation was rare (15%) in clade A1. Instead, P243T and I247L were selected by clade A1-infected HLA-B*57 subjects but not by HLA-B*5801(+) subjects. Our data suggest that clade A1 consensus proline at Gag residue 243 might represent an inherent block to T242N escape in clade A1. We confirmed immunologically that P243T and I247L likely represent escape mutations. HLA-B*57 evolution also differed between clades in the KF11 and IW9 epitopes. A better understanding of clade-specific evolution is important for the development of HIV vaccines in regions with multiple clades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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