Farnesyl Pyrophosphate Is a Novel Transcriptional Activator for a Subset of Nuclear Hormone Receptors
Notice bibliographique
Résumé
In silico docking of a chemical library with the ligand-binding domain of thyroid hormone nuclear receptor-beta (TRbeta) suggested that farnesyl pyrophosphate (FPP), a key intermediate in cholesterol synthesis and protein farnesylation, might function as an agonist. Surprisingly, addition of FPP to cells activated TR as well as the classical steroid hormone receptors but not peroxisome proliferative-activating receptors, farnesoid X receptor, liver X receptor, or several orphan nuclear receptors the ligands of which are unknown. FPP enhanced receptor-coactivator binding in vitro and in vivo, and elevation of FPP levels in cells by squalene synthetase or farnesyl transferase inhibitors leads to activation. The FPP effect was blocked by selective receptor antagonists, and in silico docking with 143 nuclear receptor ligand-binding domain structures revealed that FPP only docked with the agonist conformation of those receptors activated by FPP. Our results suggest that certain nuclear receptors maintain a common structural feature that may reflect an action of FPP on an ancient nuclear receptor or that FPP could function as a ligand for one of the many orphan nuclear receptors the ligands of which have not yet been identified. This finding also has potential interesting implications that may, in part, explain the pleotropic effects of statins as well as certain actions of farnesylation inhibitors in cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».