Image Analysis Protocol for Detecting and Counting Viable and Inviable Pollen Grains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Estimating total pollen number and viability is labor intensive and time consuming. Nevertheless the information is crucial for a range of plant biologists from plant breeders to evolutionary biologists. Viability is determined by dye staining and counting colored (viable) and transparent (inviable) grains under a compound microscope. Existing protocols have been standardized to speed up total pollen counts but their success in determining viability is rather limited because they do not incorporate staining techniques. Some of the published protocols that determine viability do so based on statistical methods but focus on just one parameter such as pollen diameter requiring manual standardization to generate two distinct size distributions for viable and inviable pollen. We demonstrate a digital image processing protocol that can count viable and inviable pollen by distinguishing colored and transparent objects in the image space, saving valuable labor and time. Using pollen grains from two plants, Collinsia heterophylla and Brassica napus, we show that differences between viable and inviable pollen are best described by a complex measure, the grain shape. By measuring several parameters such as area, length, width, circularity and elongation, while retaining all the advantages of traditional staining process, our procedure increases the accuracy of viability estimates. The only drawback of our protocol is that it uses the NIS elements a software specific to Nikon instruments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle