Comparative analysis of plant carbohydrate active enZymes and their role in xylogenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carbohydrate metabolism is a key feature of vascular plant architecture, and is of particular importance in large woody species, where lignocellulosic biomass is responsible for bearing the bulk of the stem and crown. Since Carbohydrate Active enZymes (CAZymes) in plants are responsible for the synthesis, modification and degradation of carbohydrate biopolymers, the differences in gene copy number and regulation between woody and herbaceous species have been highlighted previously. There are still many unanswered questions about the role of CAZymes in land plant evolution and the formation of wood, a strong carbohydrate sink. RESULTS: Here, twenty-two publically available plant genomes were used to characterize the frequency, diversity and complexity of CAZymes in plants. We find that a conserved suite of CAZymes is a feature of land plant evolution, with similar diversity and complexity regardless of growth habit and form. In addition, we compared the diversity and levels of CAZyme gene expression during wood formation in trees using mRNA-seq data from two distantly related angiosperm tree species Eucalyptus grandis and Populus trichocarpa, highlighting the major CAZyme classes involved in xylogenesis and lignocellulosic biomass production. CONCLUSIONS: CAZyme domain ratio across embryophytes is maintained, and the diversity of CAZyme domains is similar in all land plants, regardless of woody habit. The stoichiometric conservation of gene expression in woody and non-woody tissues of Eucalyptus and Populus are indicative of gene balance preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».