Skin Tumors Induced by Sorafenib; Paradoxic RAS–RAF Pathway Activation and Oncogenic Mutations of <i>HRAS</i> , <i>TP53</i> , and <i>TGFBR1</i>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The emergence of skin tumors in patients treated with sorafenib or with more recent BRAF inhibitors is an intriguing and potentially serious event. We carried out a clinical, pathologic, and molecular study of skin lesions occurring in patients receiving sorafenib. EXPERIMENTAL DESIGN: Thirty-one skin lesions from patients receiving sorafenib were characterized clinically and pathologically. DNA extracted from the lesions was screened for mutation hot spots of HRAS, NRAS, KiRAS, TP53, EGFR, BRAF, AKT1, PI3KCA, TGFBR1, and PTEN. Biological effect of sorafenib was studied in vivo in normal skin specimen and in vitro on cultured keratinocytes. RESULTS: We observed a continuous spectrum of lesions: from benign to more inflammatory and proliferative lesions, all seemingly initiated in the hair follicles. Eight oncogenic HRAS, TGFBR1, and TP53 mutations were found in 2 benign lesions, 3 keratoacanthomas (KA) and 3 KA-like squamous cell carcinoma (SCC). Six of them correspond to the typical UV signature. Treatment with sorafenib led to an increased keratinocyte proliferation and a tendency toward increased mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway activation in normal skin. Sorafenib induced BRAF-CRAF dimerization in cultured keratinocytes and activated CRAF with a dose-dependent effect on MAP-kinase pathway activation and on keratinocyte proliferation. CONCLUSION: Sorafenib induces keratinocyte proliferation in vivo and a time- and dose-dependent activation of the MAP kinase pathway in vitro. It is associated with a spectrum of lesions ranging from benign follicular cystic lesions to KA-like SCC. Additional and potentially preexisting somatic genetic events, like UV-induced mutations, might influence the evolution of benign lesions to more proliferative and malignant tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».