Glial and Neuronal Interactions during Slow Wave and Paroxysmal Activities in the Neocortex
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests that glial cells are endowed with the ability to externalize their activity to the extracellular space and to neurons. Since the same activity is influenced by the extracellular ionic concentrations and the neurotransmitters released by neurons, it is suggested that neurons and glia entertain a continuous exchange of information. This behavior might have a particular significance during cortical oscillations. In this study we analyzed the time and voltage relationships within simultaneously recorded neuron-glia pairs during normal states characterized by a slow (<1 Hz) sleep oscillation and during paroxysmal epileptic discharges. Our data show that cortical neurons and glia display coherent activities during the tested spontaneous oscillations. The onset of the depolarizing phase of the slow oscillation started in neurons and followed with a lag of 88 ms in nearby (1-2 mm) recorded glial cells. In contrast, the beginning of the hyperpolarizing phase was initiated in glial cells, and neurons followed after 79 ms, suggesting that glial activities are not exclusively the reflection of neuronal ones. Moreover, we tested neuronal excitability that resulted in phase opposition with the glial membrane potential, establishing that only the first 30% of the neuronal depolarization is efficient for synaptic volleys within cortical neuronal networks. Seizures were associated with shorter time lags at onset of depolarization (1.8 ms) and with delayed glial offset (102 ms). The voltage slope and amplitude at the onset of the paroxysmal depolarizations were higher than in the case of the slow oscillation. Together with the variation of neuronal excitability, these results suggest that the glial uptake of K(+) contributes to the abridged duration of the paroxysmal depolarization.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».