University Engineering Faculty Depend on Scholarly Journals, Web Resources, and Face-to-Face Consultations to Help Them with Research
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To study the information-seeking behaviour of engineering faculty. Design – Online survey; Purposive sample. Setting – Engineering departments of 20 large public universities in various regions of the United States. Subjects – 903 engineering faculty members (including 35% professors; 24% associate professors, 23% assistant professors, and 17% ranked as adjunct faculty, instructors, lecturers, professors emeriti and “other”). Methods – 4905 researchers were sent an email invitation to complete a 12-item survey with open and closed questions. Email addresses were gathered from university websites. Main Results – 96% of those surveyed find access to online scholarly journals (current and backfiles) as very important or important. 71% believe access to the physical book collection is very important or important. 56% feel that access to electronic book collections is very important or important. (Further analysis revealed a difference between newer and older faculty- 62% of newer faculty and 52% of faculty in field for 16 or more years think electronic book collections are important). Print subscriptions to journals are important to only 37% of respondents, and providing space to conduct research is important to only 36% of those surveyed. Besides attending conferences and scanning journals, face-to-face discussion with students and colleagues was a key resource for faculty for keeping current in the engineering field. 81% seek information at least weekly to prepare for lectures, about 74% at least monthly to conduct research or write publications, and 77% at least monthly to remain current in their field. 73% visited the physical library fewer than five times in the past year, but researchers were surprised that almost half (47%) rated assistance from library staff as important or very important. 70% see interlibrary loan services as important or very important. Conclusion – Engineering faculty rely on scholarly journals, Internet, and other electronic resources for their research. They depend on face-to-face consultations with students and colleagues. The physical space of the library is less important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».