Metalation Kinetics of the Human α‐Metallothionein 1a Fragment Is Dependent on the Fluxional Structure of the apo‐Protein
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian metallothioneins are cysteine rich metal-binding proteins comprising, when fully metalated, two metal-binding domains: the α-domain binds with M4(II)S(Cys)11 stoichiometry and the β domain binds as M3(II)S(Cys)9 stoichiometry. While the fully metalated species have been widely studied, the metalation of the apoprotein is poorly understood. Key to a description of the metalation pathway(s) is the initial conformation of the apoprotein and the arrangement of the metal-coordinating cysteines prior to metalation. We report the effect of the ill-defined, globular structure of apoMT on metalation rates. In order to overcome the experimental limitations inherent in structural determinations of a fluxional protein we used a detailed analysis of the apo-α-metallothionein conformation based on the differential rate of cysteine modification with benzoquinone. The ESI mass spectral data show the presence of two distinct conformational families: one a folded conformational family at neutral pH and a second an unfolded family of conformations at low pH. The Cd(II) metalation properties of these two conformationally distinct families were studied using stopped-flow kinetics. Surprisingly, the unfolded apoprotein metalated significantly slower than the folded apoprotein, a result interpreted as being due to the longer time required to fold into the cluster structure when the fourth Cd(II) binds. These results provide the first evidence for the role of the structure of the apo-αMT in the metalation reaction pathways and show that cysteine modification coupled with ESI-MS can be used to probe structure in cysteine-rich proteins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».