Indel‐based targeting of essential proteins in human pathogens that have close host orthologue(s): Discovery of selective inhibitors for<i>Leishmania donovani</i>elongation factor‐1α
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We propose a novel strategy for selective targeting of essential pathogen proteins that contain sizable indels (insertions/deletions) in their sequences compared with their host orthologues. This approach has been tested on elongation factor-1alpha (EF-1alpha) from the protozoan pathogen Leishmania donovani. Leishmania EF-1alpha is 82% identical to the corresponding human orthologue, but possesses a 12 aminoacid sequence deletion compared with human EF-1alpha. We used this indel-differentiated region to design small molecules that selectively bind to leishmania EF-1alpha and not to the human protein. Three unrelated molecules were identified with the capacity to inhibit protein synthesis in leishmania by up to 75% while exhibiting no effect on human protein translation. These candidates may serve as prototypes for future development of antiprotozoan therapeutics. More generally, these findings provide a basis for a novel drug design platform. This platform targets essential pathogen proteins that are highly conserved across species, and consequently would not typically be considered to be conventional drug targets. We anticipate that such indel-directed targeting of essential proteins in microbial pathogens may help address the growing problem of antibiotic resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle