Toll-like receptor agonist induced changes in clonal rat BRIN-BD11 β-cell insulin secretion and signal transduction
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for involvement of toll-like receptors (TLRs) (e.g. TLR4 and TLR2, whose agonists include lipopolysaccharides (LPS) and saturated fatty acids) in altered patterns of signalling in adipose, liver and muscle from animal models of insulin resistance and obesity has been published. We have now extended this area of research and have determined the effects of LPS on cell viability, insulin secretion, insulin signalling and metabolism in a clonal beta-cell line. BRIN-BD11 beta-cells were treated for 24 h with increasing concentrations of LPS. Chronic (24 h) and acute (20 min) insulin secretion, insulin content and parameters of cell metabolism and insulin signalling were determined. Incubation of BRIN-BD11 cells for 24 h in the presence of increasing concentrations of the TLR4 ligand LPS significantly decreased chronic (24 h) insulin secretion from 1.09+/-0.19 to 0.76+/-0.18 microg insulin/mg protein in the presence of 100 ng/ml LPS (P<0.05). There was no change in acute (20 min) stimulated insulin secretion or insulin content. Cell metabolism was not changed. Insulin receptor-beta (IR beta) expression levels were increased significantly from 1+/-0.52 to 8.6+/-1.83 units (P<0.01), whereas calcineurin activity and Akt phosphorylation were significantly (P<0.01 and P<0.05 respectively) reduced in response to 24 h incubation in the presence of LPS. There was no change in IR substrate-1 protein expression or phosphorylation after 24 h. Further incubation for 24 h in the absence of LPS resulted in the recovery of chronic insulin secretion. The negative beta-cell effects of LPS may contribute to hyperglycaemia in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».