Coastal cliff erosion vulnerability on the Canadian east coast (Baie des Chaleurs area): a multi-parameter visualization tool
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to assess a cliff&rss vulnerability to erosion, researchers must consider a number of parameters that collectively account for all possible erosional processes. The authors have developed a radial diagram that allows the most active processes of erosion to be visualized (e.g. hydrodynamic, gravity-driven or atmospheric), and when such diagrams are presented on a map, they can be used to rapidly identify the contributing erosional processes at a given location. The diagram, developed for the Baie des Chaleurs region (eastern coast of Canada), displays numerical values that represent the relative importance of various weakening parameters for a set of cliffs. In addition, a colour code represents the dominant lithology, and the diagram diameter is a function of the erosion rate. The data for each diagram are based on field observations, experimental work and results of mineralogical and petrophysical analyses. Ten fundamental parameters were used to assess the structural, petrophysical and environmental processes of erosion: porosity, percentage of matrix or cement, homogeneity of the stratification, presence of schistosity, fracture density, number of fracture sets, presence of faults, dip of the strata, effect of waves, and the presence of groundwater. Coastal managers can use these diagrams in conjunction with natural risk maps to estimate the vulnerability of a cliff and decide whether engineering structures are required for preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».