Tumor-associated MUC1 glycopeptide epitopes are not subject to self-tolerance and improve responses to MUC1 peptide epitopes in MUC1 transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Human adenocarcinomas overexpress a hypoglycosylated, tumor-associated form of the mucin-like glycoprotein MUC1 containing abnormal mono- and disaccharide antigens, such as Tn, sialyl-Tn, and TF, as well as stretches of unglycosylated protein backbone in the variable number of tandem repeats (VNTR) region. Both peptide and glycopeptide epitopes generated from the VNTR are candidates for cancer vaccines and we performed experiments to evaluate their relative potential to elicit tumor-MUC1-specific immunity. We show here that immunization with the 100 amino acid-long VNTR peptide (MUC1p) elicits weaker responses in MUC1 transgenic mice compared to wild type mice suggesting self-tolerance. In contrast, when glycosylated with tumor-associated Tn antigen (GalNAc-O-S/T), TnMUC1 induces glycopeptide-specific T cell and antibody responses in both strains of mice and helps enhance responses to MUC1p in MUC1 transgenic mice. Using newly derived MUC1-specific mouse T cell hybridomas we show that the only antigen-presenting cells able to cross-present TnMUC1 glycopeptide are dendritic cells (DCs). This is likely due to their exclusive expression of receptors capable of binding TnMUC1. We conclude that MUC1 glycopeptides induce stronger immunity in MUC1-Tg mice because they are recognized as 'foreign' rather than ;self' and because they are cross-presented preferentially by DCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».