Tumor-associated MUC1 glycopeptide epitopes are not subject to self-tolerance and improve responses to MUC1 peptide epitopes in MUC1 transgenic mice
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Human adenocarcinomas overexpress a hypoglycosylated, tumor-associated form of the mucin-like glycoprotein MUC1 containing abnormal mono- and disaccharide antigens, such as Tn, sialyl-Tn, and TF, as well as stretches of unglycosylated protein backbone in the variable number of tandem repeats (VNTR) region. Both peptide and glycopeptide epitopes generated from the VNTR are candidates for cancer vaccines and we performed experiments to evaluate their relative potential to elicit tumor-MUC1-specific immunity. We show here that immunization with the 100 amino acid-long VNTR peptide (MUC1p) elicits weaker responses in MUC1 transgenic mice compared to wild type mice suggesting self-tolerance. In contrast, when glycosylated with tumor-associated Tn antigen (GalNAc-O-S/T), TnMUC1 induces glycopeptide-specific T cell and antibody responses in both strains of mice and helps enhance responses to MUC1p in MUC1 transgenic mice. Using newly derived MUC1-specific mouse T cell hybridomas we show that the only antigen-presenting cells able to cross-present TnMUC1 glycopeptide are dendritic cells (DCs). This is likely due to their exclusive expression of receptors capable of binding TnMUC1. We conclude that MUC1 glycopeptides induce stronger immunity in MUC1-Tg mice because they are recognized as 'foreign' rather than ;self' and because they are cross-presented preferentially by DCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle