Bone marrow stromal cells protect myeloma cells from bortezomib induced apoptosis by suppressing microRNA-15a expression
Notice bibliographique
Résumé
Despite unsurpassed anti-tumor activity of bortezomib for multiple myeloma (MM), drug resistance has emerged as a challenge, especially when MM cells adhere to the stroma. This study aimed to determine whether bone marrow stromal cells (BMSCs) have a role in the development of chemoresistance in MM. Our data demonstrate that the secretion of interleukin-6 (IL-6), vascular endothelial growth factor (VEGF), and cell-to-cell contact with microenvironment-derived stromal cells from patients with multiple myeloma (MM-BMSCs) significantly decreased the sensitivity of myeloma cells to bortezomib treatment. Mechanistically, we found that microRNA (miRNA)- 15a expression was up-regulated in U266 and NCI-H929 cells treated by bortezomib, which was inhibited by MM-BMSCs. miRNA-15a transfected myeloma cells were arrested in G1/S checkpoint and secreted less VEGF compared to control transfected cells, although no significant difference was found in VEGF mRNA levels. In conclusion, our data suggest that via suppressing miRNA-15a expression, BMSCs provide survival support and protect myeloma cells from bortezomib induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».