Secreted protein acidic and rich in cysteine-induced cellular senescence in colorectal cancers in response to irinotecan is mediated by P53
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is another mechanism that can be exploited to achieve better chemosensitivity and greater tumor regression. Unlike apoptosis, cellular senescence can be induced at much lower concentrations of chemotherapy that are better tolerated by patients. We previously revealed that secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC), a matricellular protein, may function as a modulator of chemotherapy sensitivity by enhancing apoptosis. Here, we examine the effects of SPARC on cellular senescence in the presence of chemotherapy. Cellular senescence is induced only in sensitive colorectal cancer (CRC) cells with low concentrations of irinotecan (CPT-11). However, CPT-11-resistant cells exposed to endogenous or exogenous SPARC can also be triggered into cellular senescence. This induction is associated with higher levels of p16(INK4A) and phosphorylated p53. Knock down of p16(INK4A) reduces drug-induced senescence in all cells, but knock down and overexpression of p53 modulates senescence only in cells exposed to SPARC. Furthermore, treatment of mice with SPARC and CPT-11 leads to significantly increased cellular senescence and tumor regression. The chemosensitizing effects of SPARC in CRCs are, therefore, probably mediated in part by activating cellular senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».