[<sup>11</sup>C]‐NS 4194 versus [<sup>11</sup>C]‐DASB for PET imaging of serotonin transporters in living porcine brain
Notice bibliographique
Résumé
In vitro, the novel diazabicyclononane NS 4194 has several thousand-fold selectivity for blocking the transport into rat brain synaptosomes of [(3)H]-serotonin in comparison to [(3)H]-dopamine or [(3)H]-noradrenaline. We have prepared [(11)C]-NS 4194 in order to test its properties for PET imaging of brain serotonin transporters in comparison with the well-documented tracer [(11)C]-DASB. Both compounds had rapid clearance from blood to brain of living pigs. The apparent equilibrium distribution volumes in cerebellum were 35 ml g(-1) for [(11)C]-NS 4194 and 11 ml g(-1) for [(11)C]-DASB. Pretreatment of pigs with citalopram did not reduce the uptake of either tracer in cerebellum, validating the use of that tissue as a nonbinding reference tissue for kinetic analysis of specific binding. The binding potential (pB) calculated for [(11)C]-NS 4194 using arterial input models was close to 0.5 in the telencephalon, and was 60% displaced by citalopram. However, the reference tissue method of Lammertsma was unsuited to calculate pB for this tracer, apparently due to its excessive nonspecific binding. In contrast to the relatively homogeneous binding of [(11)C]-NS 4194, the pB of [(11)C]-DASB ranged from 0.6 in frontal cortex to 2 in the mesencephalon when calculated by the method of Lammertsma. Parametric maps of the pB of [(11)C]-DASB showed a pattern consistent with the known distribution of serotonin transporters in pig brain in vitro, and there was a uniform displacement of 80% of the specific binding after citalopram treatment in vivo. In conclusion, [(11)C]-DASB is in several respects superior to [(11)C]-NS 4194 for the detection of serotonin uptake sites by PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».