Pathologic Complete Response Rates in Young Women With <i>BRCA1</i>-Positive Breast Cancers After Neoadjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the rate of pathologic complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy in BRCA1 mutation carriers according to chemotherapy regimen. PATIENTS AND METHODS: From a registry of 6,903 patients, we identified 102 women who carried a BRCA1 founder mutation and who had been treated for breast cancer with neoadjuvant chemotherapy. Pathologic complete response was evaluated using standard criteria. RESULTS: Twenty-four (24%) of the 102 BRCA1 mutation carriers experienced a pCR. The response rate varied widely with treatment: a pCR was observed in one (7%) of 14 women treated with cyclophosphamide, methotrexate, and fluorouracil (CMF); in two (8%) of 25 women treated with doxorubicin and docetaxel (AT); in 11 (22%) of 51 women treated with doxorubicin and cyclophosphamide (AC) or fluorouracil, doxorubicin, and cyclophosphamide (FAC), and in 10 (83%) of 12 women treated with cisplatin. CONCLUSION: A low rate of pCR was observed in women with breast cancer and a BRCA1 mutation who were treated with AT or CMF. A high rate of pCR was seen after treatment with cisplatin. An intermediate rate of PCR was associated with AC or FAC. The relative benefits of AC and platinum therapy need to be confirmed through follow-up of this and other cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».