Notice bibliographique
Résumé
A key requirement in the assessment of landslide risk in such densely populated urban areas as Hong Kong consists of the prediction of potential runout distance or the extent of the subsequent debris flow. This paper presents a three-dimensional dynamic model of unsteady gravity-driven debris flow. The Lagrangian Galerkin finite element method is used to determine the nodal velocity and depth of soil column elements within the sliding mass, with the momentum and mass conservation mathematically closed within the soil column elements. The numerical solution also features a lumped mass matrix and a volume-weighted procedure. The method of least squares approximation plays a smoothing role which enhances stability and efficiency of the numerical solution scheme. The nodal elevation during sliding is obtained via a dynamic bilinear interpolation of the elevation function for the base of the sliding mass. Furthermore, the accuracy, robustness, and generality of this method are validated by experimental results. Its application to the Shum Wan Road landslide and the Fei Tsui Road landslide, both of which occurred during a heavy rainstorm in Hong Kong on 13 August 1995 and involved fatalities, gives reasonable results in comparison to the field observations. A variety of rheological constitutive relationships have already been coded in the present program to provide flexibility and adaptability in practical applications.Key words: debris flows, three-dimensional dynamic model, runout distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».