Genetic polymorphism of <i>CYP1A2</i> increases the risk of myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence that DNA damage caused by mutagens found in tobacco smoke may contribute to the development of coronary heart disease (CHD). In order to bind to DNA many mutagens require metabolic activation by cytochrome P450 (CYP) 1A1 or CYP1A2. The objective of this study was to determine the effects of CYP1A1 and CYP1A2 genotypes on risk of myocardial infarction (MI) and whether smoking interacts with genotype to modify risk. METHODS: Subjects (n = 873) with a first acute non-fatal MI and population based controls (n = 932) living in Costa Rica, matched for age, sex, and area of residence, were genotyped for CYP1A1*2A and CYP1A2*1F by restriction-fragment length polymorphism (RFLP)-PCR, and smoking status was determined by questionnaire. RESULTS: After adjusting for matching variables and potential confounders, no association was observed between CYP1A1 genotype and risk of MI. Compared to individuals with the high inducibility CYP1A2*1A/*1A genotype, the adjusted odds ratio and 95% confidence intervals for risk of MI were 1.19 (0.97 to 1.47) for the *1A/*1F genotype and 1.55 (1.10 to 2.18) for the *1F/*1F genotype. No significant interactions were observed between smoking and either CYP1A1 or CYP1A2 genotype. CONCLUSIONS: The low inducibility genotype for CYP1A2 was associated with an increased risk of MI. This effect was independent of smoking status and suggests that a substrate of CYP1A2 that is detoxified rather than activated may play a role in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».