A new approach to the determination of the Fano factor for semiconductor detectors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Values of the Fano factor are widely scattered in the literature, indicating the difficulties in its determination. We chose to analyze both the escape peaks and parent peaks of Ge detector spectra where the parent peak penetration depth and the escape peak escape depth are much larger than the size of the incomplete charge collection region. Hence, the escape peaks are expected to be free of low‐energy tailing as, although the actually deposited energy is low, it is deposited beyond the incomplete charge collection region. It was found that the product of electron–hole pair creation energy (ε) and the Fano factor ( F ) has an energy dependence at low energies, as is expected from electron transport theories. Although ε is expected to have its own energy dependence, if a reference value of 2.96 eV is assumed for ε, then the Fano factor values varied between 0.059 and 0.083. The escape peak is less advantageous for Si, hence a different method was used for Si(Li) detectors. Assuming the reference value of 3.8 eV for ε, the Fano factor was found to be 0.063 at 5.9 keV x‐ray energy. We consider the Fano factors reported here as upper limits, rather than the mean values. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».