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Enregistrement W2113477288 · doi:10.1200/jco.2014.55.5763

Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Properties of Calaspargase Pegol <i>Escherichia coli</i> L-Asparaginase in the Treatment of Patients With Acute Lymphoblastic Leukemia: Results From Children's Oncology Group Study AALL07P4

2014· article· en· W2113477288 sur OpenAlexfundno aff
Anne Angiolillo, Reuven J. Schore, Meenakshi Devidas, Michael J. Borowitz, Andrew J. Carroll, Julie M. Gastier‐Foster, Nyla A. Heerema, Taha Keilani, Ashley R. Lane, Mignon L. Loh, Gregory H. Reaman, Peter C. Adamson, Brent L. Wood, Charlotte Wood, Hao Zheng, Elizabeth A. Raetz, Naomi Winick, William L. Carroll, Stephen P. Hunger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterYork UniversityConnecticut Children's Medical CenterChildren's Hospitals and Clinics of MinnesotaChildren's National HospitalSeattle Children's Research InstituteUniversity of MinnesotaMedical Center, University of PittsburghUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityChildren's Hospital of PittsburghChildren's Hospital ColoradoBunning Food Allergy Institute, Ann and Robert H. Lurie Children's Hospital of ChicagoWayne State UniversityCincinnati Children's Hospital Medical CenterVanderbilt UniversityUniversity of OklahomaChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésMedicineAsparaginasePharmacokineticsPharmacodynamicsPEG ratioPharmacologyLymphoblastic LeukemiaGastroenterologyInternal medicineLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Asparaginase is a critical agent used to treat acute lymphoblastic leukemia (ALL). Pegaspargase (SS-PEG), a pegylated form of Escherichia coli L-asparaginase with a succinimidyl succinate (SS) linker, is the first-line asparaginase product used in Children's Oncology Group (COG) ALL trials. Calaspargase pegol (SC-PEG) replaces the SS linker in SS-PEG with a succinimidyl carbamate linker, creating a more stable molecule. COG AALL07P4 was designed to determine the pharmacokinetic and pharmacodynamic comparability of SC-PEG to SS-PEG in patients with newly diagnosed high-risk (HR) B-cell ALL. PATIENTS AND METHODS: A total of 165 evaluable patients were randomly assigned at a 2:1 ratio to receive SC-PEG at 2,100 (SC-PEG2100; n = 69) or 2,500 IU/m(2) (SC-PEG2500; n = 42) versus SS-PEG 2,500 IU/m(2) (SS-PEG2500; n = 54) as part of an otherwise identical chemotherapy regimen. The groups were similar demographically, except more female patients received SC-PEG2500. RESULTS: The mean half-life of plasma asparaginase activity for both SC-PEG doses was approximately 2.5× longer than that of SS-PEG2500. The total systemic exposure, as defined by induction area under the curve from time 0 to 25 days, was greater with SC-PEG2500 than with SS-PEG2500 or SC-PEG2100. The proportion of patients with plasma asparaginase activity ≥ 100 mIU/mL and ≥ 400 mIU/mL was higher in patients who received SC-PEG as compared with SS-PEG2500. After one dose of pegylated asparaginase on induction day 4, plasma asparagine was undetectable for 11 days for SS-PEG2500 and 18 days for both SC-PEG groups. CONCLUSION: SC-PEG2500 achieves a significantly longer period of asparaginase activity above defined thresholds and asparagine depletion compared with SS-PEG2500 and has a comparable toxicity profile in children with HR B-cell ALL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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