Transfer of Intra-Aortic Balloon Pump-Dependent Patients by Paramedics
Notice bibliographique
Résumé
This prospective case series describes the experience of a specially trained critical care paramedic transfer program that transports intra-aortic balloon pump (IABP)-dependent patients to definitive cardiac surgical care without additional medical escorts. Paramedics complete a standard ambulance patient care report and a quality management report for each IABP-dependent patient transported. All patient care reports were routinely screened for calls involving IABP-dependent patients to ensure all calls were captured. Demographic, patient care, adverse event, and transfer-related data were collected prospectively. The program manager and medical director independently examined all reports for quality of care and occurrence of adverse events. Missing data were obtained from paramedic crews and referring facilities. The IABP program transported 29 patients during its first 24 months. The mean patient age was 63.4 +/- 10.4 years, and the majority were male (25 of 29; 86.2%). The most common indications for IABP insertion were bridge to definitive surgical care (17; 58.6%) and cardiogenic shock (13; 44.8%). The mean out-of-hospital time was 39.9 +/- 26.1 minutes. There were 22 complications in 11 patients. Paramedics successfully managed all complications. There was no persistent life-threatening patient-related complication or IABP-related malfunction, and no patient died during transport. This case series demonstrates that specially trained critical care paramedics can safely IABP-dependent patients to definitive cardiac surgical care without additional medical escorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».