Birth-and-Death Long-Term Evolution Promotes Histone H2B Variant Diversification in the Male Germinal Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
The rich diversity within each of the five histone families (H1, H2A, H2B, H3, and H4) can hardly be reconciled with the notion of homogenizing evolution. The prevalence of birth-and-death long-term evolution over concerted evolution has already been demonstrated in the linker histone H1 family as well as for the H2A, H3, and H4 core histone families. However, information about histone H2B is lacking. In the present work, we have analyzed the diversity of the members of this histone family across different eukaryotic genomes and have characterized the mechanisms involved in their long-term evolution. Our results reveal that, quite in contrast with other histones, H2B variants are subject to a very rapid process of diversification that primarily affects the male germinal cell lineage and involves their functional specialization probably as a consequence of neofunctionalization and subfunctionalization events after gene duplication. The overall parallelism observed between the molecular phylogenies and the relationships among the electrostatic potentials of the different variants suggests that the latter may have played a major structural selective constraint during H2B evolution. It thus seems that the reorganization of chromatin structure during spermiogenesis might have affected the evolutionary constraints driving histone H2B evolution, leading to an increase in diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».