Enterprise frameworks: issues and research directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enterprise frameworks are a special class of application frameworks. They are distinguished from other application frameworks in terms of scale and focus. In terms of focus, application frameworks typically cover one particular aspect of an application, either a domain‐dependent aspect (e.g., billing in a web‐based customer‐to‐business ordering system), or a computational infrastructure aspect such as distribution, man‐machine interface, or persistence, etc. Generally, an application framework alone delivers no useful end‐user function. With infrastructure frameworks, we still have to plug in domain functionalities, while with domain frameworks, we need to set‐up the infrastructure. In contrast, enterprise frameworks embody a reference architecture for an entire application, covering both the infrastructure aspects of the application, and much of the domain‐specific functionality. Instantiating an enterprise framework is nothing short of application engineering, where the architecture and many of the components are reusable. While creativity and continual improvement may be the major ingredients for building a good application framework, anything related to enterprise frameworks, be it building, documenting, or instantiating them, is complex and requires careful design and planning. In this paper, we identify the issues involved in building, using, and maintaining enterprise frameworks, both from research and practical perspective. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,017 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».