Regulation of B7.1 Costimulatory Molecule Is Mediated by the IFN Regulatory Factor-7 through the Activation of JNK in Lipopolysaccharide-Stimulated Human Monocytic Cells
Notice bibliographique
Résumé
The engagement of CD28 or CTLA-4 with B7.1 provides the essential second costimulatory signal that regulates the development of immune responses, including T cell activation, differentiation, and induction of peripheral tolerance. The signaling molecules and the transcription factors involved in B7.1 regulation are poorly understood. In this study we investigated the role of MAPKs in the regulation of LPS-induced B7.1 expression in human monocytes and the promonocytic THP-1 cells. Our results show that LPS-induced B7.1 expression in monocytic cells did not involve the activation of either p38 or ERKs. Using the JNK-specific inhibitor SP600125, small interfering RNAs specific for JNK1 and JNK2, and agents such as dexamethasone that inhibit JNK activation, we determined that LPS-induced B7.1 expression was regulated by JNK MAPK in both monocytes and THP-1 cells. In addition, we identified a distinct B7.1-responsive element corresponding to the IFN regulatory factor-7 (IRF-7) binding site in the B7.1 promoter responsible for the regulation of LPS-induced B7.1 transcription. Furthermore, SP600125 and dexamethasone inhibited LPS-induced IRF-7 activity. Taken together, these results suggest that LPS-induced B7.1 transcription in human monocytic cells may be regulated by JNK-mediated activation of the IRF-7 transcription factor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».