Alternatives to conventional hospitalization for improving lack of access to inpatient beds: a 12-year cross-sectional analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: When hospitals cannot guarantee available hospital beds for inpatient admission, patients are exposed to prolonged waits, cancellations and diversions that negatively affect their safety and quality of care. The purpose of this study was to evaluate the effect of a multifaceted intervention for eliminating inpatient access delays. Methods: By using multi-time point cross-sectional analysis, data from all hospitalizations from adult patients registered at an 850-bed public, tertiary-care university hospital were compared from March 1998 to March 2000 (control period) with data from April 2000 to March 2010 (intervention period), after a set of 15 actions for avoiding unnecessary inpatient admissions and to reduce length of hospital stay was implemented by a clinician-administrator taskforce. Response variable was the daily average of “boarded” patients waiting for a hospital bed at 8:00 am in the emergency department (ED). Other measurements included daily contextual and performance hospital variables captured automatically by computer-assisted processes. Results: Between March 1998 and March 2010, 348,960 consecutive hospitalizations were registered. Despite daily ED visits increasing from 288 (IQR Q1-Q3: 270-309) to 335 patients (IQR Q1-Q3: 306-359; P<.01), multifaceted intervention reduced the daily emergency “boarded” patients from 7 (IQR Q1-Q3: 3-14) to 3 patients (IQR Q1-Q3: 1-6; P<.01), and length of hospital stay from 10.9 (IQR Q1-Q3: 9.6-12.5) to 8.1 days (IQR Q1-Q3: 6.8-9.8; P<.01), while increasing daily scheduled admissions from 32 (IQR Q1-Q3: 17-58) to 63 patients (IQR Q1-Q3: 13-90; P<.01). Conclusion: Major changes in hospital procedures for bridging the gap between inpatient and outpatient care by implementing alternatives to conventional hospitalization solved the “inpatient boarding” phenomenon in the ED.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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