Structural basis for recognition of arginine methylated Piwi proteins by the extended Tudor domain
Notice bibliographique
Résumé
Arginine methylation modulates diverse cellular processes and represents a molecular signature of germ-line-specific Piwi family proteins. A subset of Tudor domains recognize arginine methylation modifications, but the binding mechanism has been lacking. Here we establish that, like other germ-line Tudor proteins, the ancestral staphylococcal nuclease domain-containing 1 (SND1) polypeptide is expressed and associates with PIWIL1/Miwi in germ cells. We find that human SND1 binds PIWIL1 in an arginine methylation-dependent manner with a preference for symmetrically dimethylated arginine. The entire Tudor domain and a bifurcated SN domain are required for this binding activity, whereas the canonical Tudor domain alone is insufficient for methylarginine ligand binding. Crystal structures show that the intact SND1 extended Tudor domain forms a wide and negatively charged binding groove, which can accommodate distinct symmetrically dimethylated arginine peptides from PIWIL1 in different orientations. This analysis explains how SND1 preferentially recognizes symmetrical dimethylarginine via an aromatic cage and conserved hydrogen bonds, and provides a general paradigm for the binding mechanisms of methylarginine-containing peptides by extended Tudor domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».