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Enregistrement W2113657329 · doi:10.1093/gbe/evv035

Insights on the Emergence of Mycobacterium tuberculosis from the Analysis of Mycobacterium kansasii

2015· article· en· W2113657329 sur OpenAlexafffund
Joyce Wang, Fiona McIntosh, Nicolas Radomski, Ken Dewar, Roxane Siméone, Jost Enninga, Roland Brosch, Eduardo P. C. Rocha, Frédéric J. Veyrier, Marcel A. Behr

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueMcGill University and Génome Québec Innovation CentreArmand Frappier MuseumMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMycobacterium kansasiiBiologyMycobacterium tuberculosisPathogenVirulenceMicrobiologyTuberculosisGeneticsMycobacteriumPlasmidGenomeHuman pathogenVirologyGeneBacteriaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By phylogenetic analysis, Mycobacterium kansasii is closely related to Mycobacterium tuberculosis. Yet, although both organisms cause pulmonary disease, M. tuberculosis is a global health menace, whereas M. kansasii is an opportunistic pathogen. To illuminate the differences between these organisms, we have sequenced the genome of M. kansasii ATCC 12478 and its plasmid (pMK12478) and conducted side-by-side in vitro and in vivo investigations of these two organisms. The M. kansasii genome is 6,432,277 bp, more than 2 Mb longer than that of M. tuberculosis H37Rv, and the plasmid contains 144,951 bp. Pairwise comparisons reveal conserved and discordant genes and genomic regions. A notable example of genomic conservation is the virulence locus ESX-1, which is intact and functional in the low-virulence M. kansasii, potentially mediating phagosomal disruption. Differences between these organisms include a decreased predicted metabolic capacity, an increased proportion of toxin-antitoxin genes, and the acquisition of M. tuberculosis-specific genes in the pathogen since their common ancestor. Consistent with their distinct epidemiologic profiles, following infection of C57BL/6 mice, M. kansasii counts increased by less than 10-fold over 6 weeks, whereas M. tuberculosis counts increased by over 10,000-fold in just 3 weeks. Together, these data suggest that M. kansasii can serve as an image of the environmental ancestor of M. tuberculosis before its emergence as a professional pathogen, and can be used as a model organism to study the switch from an environmental opportunistic pathogen to a professional host-restricted pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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