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Enregistrement W2113661225 · doi:10.1002/sce.20308

Rethinking the notion of technology in education: Techno‐epistemology as a feature inherent to human praxis

2008· article· en· W2113661225 sur OpenAlexaff
Michiel van Eijck, Nicholas Xumthoult Claxton

Notice bibliographique

RevueScience Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisScience educationSociologyEpistemologySocial epistemologyScience, technology, society and environment educationTechnology educationPhilosophy of sciencePedagogySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Educators repeatedly underscore the intimate relationship between science and technology. This is problematic because technology, far from being “applied science,” presupposes a unique epistemology (techno‐epistemology). A focus on the role of science in technology overshadows this unique way of knowing and hence limits technology education and privileges a scientific worldview in education. To appropriately frame the unique epistemology of technology in education, we propose a cognitive framework developed to understand the use and development of tools in human activity, namely, Cultural‐Historical Activity Theory (CHAT). Drawing on a case study of technology that is not rooted in a (Eurocentric) scientific tradition, the SXOLE (Reef Net) fishing technology of theWSÁNEĆ (Saanich) people, we show how technology can be understood as inherent to human praxis, which presupposes a dialectically related and unique epistemology that is incommensurable and irreducible to a scientific worldview. The implications of this framework for science and technology education are discussed. © 2008 Wiley Periodicals, Inc.Sci Ed93:218–232, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,091
Communication savante0,0130,016
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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