Discovery of Novel Cell Wall-Active Compounds Using P <sub> <i>ywaC</i> </sub> , a Sensitive Reporter of Cell Wall Stress, in the Model Gram-Positive Bacterium Bacillus subtilis
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of antibiotic resistance in recent years has radically reduced the clinical efficacy of many antibacterial treatments and now poses a significant threat to public health. One of the earliest studied well-validated targets for antimicrobial discovery is the bacterial cell wall. The essential nature of this pathway, its conservation among bacterial pathogens, and its absence in human biology have made cell wall synthesis an attractive pathway for new antibiotic drug discovery. Herein, we describe a highly sensitive screening methodology for identifying chemical agents that perturb cell wall synthesis, using the model of the Gram-positive bacterium Bacillus subtilis. We report on a cell-based pilot screen of 26,000 small molecules to look for cell wall-active chemicals in real time using an autonomous luminescence gene cluster driven by the promoter of ywaC, which encodes a guanosine tetra(penta)phosphate synthetase that is expressed under cell wall stress. The promoter-reporter system was generally much more sensitive than growth inhibition testing and responded almost exclusively to cell wall-active antibiotics. Follow-up testing of the compounds from the pilot screen with secondary assays to verify the mechanism of action led to the discovery of 9 novel cell wall-active compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».